核心技术

CAPABILITY 01

多渠道消息接入

主流即时通讯与协作平台各有其协议、消息格式与限流规则。 Open Crab 通过统一的渠道抽象层,将这些差异封装在独立的渠道适配器内, 让智能体的核心逻辑保持一致,不受渠道变化的影响。

主流聊天平台与协作工具的标准化接入
渠道特定的限流、重试与降级策略
消息格式自动归一化,文本/媒体/文件统一处理
渠道断开不影响其他渠道的可用性

渠道适配器
──────────────
▸ 聊天平台 A
▸ 聊天平台 B
▸ 协作工具
▸ 邮件渠道
▸ 自定义 webhook
──────────────
统一消息管线
→ 标准化消息对象
→ 渠道无关的路由
→ 会话上下文绑定

CAPABILITY 02

模型无关的智能推理

智能体不应被绑定到某个具体的大语言模型。 Open Crab 采用模型无关设计,通过标准化的推理接口, 支持主流云端大模型、本地推理引擎与自托管部署的灵活组合与动态切换。

主流云端大语言模型提供商接入
本地推理引擎与开源模型兼容
根据任务复杂度与成本自动选择模型
统一的提示词工程与上下文管理接口

推理适配层
──────────────
▸ 云端大模型 A
▸ 云端大模型 B
▸ 开源推理引擎
▸ 自托管部署
▸ 本地小模型
──────────────
标准化接口
→ 统一消息格式
→ 流式响应
→ 工具调用协议

CAPABILITY 03

长期记忆与上下文召回

智能体的真正能力来自持续积累的知识与经验。 Open Crab 提供完整的记忆子系统,将会话转录、工作区内容与用户标注转化为可检索的知识库, 让智能体跨会话保持上下文连贯性。

基于向量语义与关键词的混合检索管线
多阶段记忆整理与重要知识晋升机制
本地化部署的数据所有权与隐私保护
面向中文及多语言的检索优化

记忆检索管线
──────────────
▸ 用户查询
↓
向量检索 ⟷ 关键词检索
↓
混合打分 (向量 0.7 + 文本 0.3)
↓
时间衰减 + 多样性重排
↓
相关上下文片段

CAPABILITY 04

可扩展能力层

一个真正可生长的智能体平台,必须具备清晰的能力扩展机制。 Open Crab 通过严格的插件契约与生命周期管理, 让第三方能力以独立扩展的形式接入,无需修改核心代码。

基于标准 SDK 的插件开发框架
清晰的扩展生命周期管理
权限边界与作用域隔离
热加载与版本兼容机制

插件契约
──────────────
register() // 注册能力
init() // 初始化
execute() // 执行调用
shutdown() // 优雅关闭
──────────────
作用域隔离
→ 配置域: 独立配置
→ 密钥域: 独立凭据
→ 状态域: 独立缓存

技术能力指标

基于真实工程实践构建的能力矩阵

📨

多渠道支持

覆盖主流聊天平台与协作工具,支持自定义 webhook 接入

🤖

模型无关

支持主流云端大模型与本地推理引擎,灵活组合

🔍

混合检索

向量语义 + 关键词检索,加权融合精准召回

🔌

插件架构

基于 SDK 的标准化扩展,作用域隔离,热加载

🔒

端到端加密

传输层 TLS 加密,设备身份签名,防重放保护

🌐

跨端体验

Web 控制台与原生应用,统一协议层无缝协同